【PostgreSQL】 SQL構文（DML）：SELECT文

PostgreSQL SQL構文：DML とは

DMLとはデータベース内のデータを操作するためのSQL文です。主に次の4項目があります。

• SELECT：データの取得
• INSERT：データの挿入
• UPDATE：データの更新
• DELETE：データの削除

ここではSELECT文の基本について紹介します。

PostgreSQL SQL構文（DML)：SELECT文

SELECT文は、データベースからデータを取得するために使われるSQL文です。

SELECT文の基本構文

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column
HAVING condition
ORDER BY column ASC|DESC
LIMIT number OFFSET number;

SELECT

取得する列を指定します。

SELECT name, salary FROM employees;

employees テーブルから、name列とsalary列の値を取得します。

SELECT * FROM employees;

＊を指定するとemployeesテーブルの全ての列の値を取得します。

WHERE

取得するデータの条件を指定します。

SELECT name FROM employees WHERE salary > 50000;

employees テーブルから、給与が5000より多い人の氏名（name）を取得します。

GROUP BY

指定した列で同じ値を持つ行をグループ化し、主に集計関数（COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等）と共に使用します。

SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;

department（部署）列でグループ化し、各部署の社員数を取得します。

HAVING

GROUP BY でグループ化した後の条件を指定します。

SELECT department, SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING SUM(salary) > 100000;

各部署の給与の合計を算出し、その合計が10万を超える部署だけを取得します。

ＷＨＥＲＥ句とＨＡＶＩＮＧの違い

WHERE句はグループ化前のデータに対するフィルタリングに使われ、HAVING句はグループ化後の集計結果に基づくフィルタリングに使われます。

ORDER BY　ASC | DESC

指定した列のデータに従って、並び順を指定します。

SELECT name, salary FROM employees ORDER BY department ASC, salary DESC;

employees テーブルから、部署の昇順に給与の高い社員の氏名と給与を取得します。

LIMIT

取得するデータの行数を制限します。

SELECT name FROM employees ORDER BY name LIMIT 10;

employees テーブルから、氏名の昇順に10名の氏名を取得します。

OFFSET

SELECT文の結果から指定された行数分をスキップし、その後の結果を返すために使用します。主にLIMIT句と組み合わせて使用され、ページネーション（ページごとにデータを取得する）に役立ちます。

SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10 OFFSET 5;

給与の多い順にソートされた社員データから最初の5行をスキップし、その後の10行を取得します。

SELECT文のオプション

DISTINCT

値が重複する行を除外して、データを取得します。

SELECT DISTINCT department 
FROM employees;

部署（department）には普通複数人が所属していますが、各部署名を一度だけ取得します。

JOIN

複数のテーブルを結合してデータを取得します。

• INNER JOIN：両方のテーブルで一致する行だけを取得します。

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
INNER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;

INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
employeesテーブルとdepartmentsテーブルを、employeesテーブルに存在する「department_id」カラムとdepartmentsテーブルに存在する「id」カラムをキーにして内部結合し、内部結合したキーの値あが一致する両方のテーブルから、データを取得しています。

• LEFT JOIN(LEFT OUTER JOIN)：左側のテーブル (table1) のすべての行と、結合条件に一致する右側のテーブル (table2) の行を取得します。右側に一致する行がない場合、その列には NULL が表示されます。

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
LEFT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;

LEFT JOIN departmentsON employees.department_id = departments.department_id;

employees.department_idカラム と departments.department_idカラムをLEFT JOINしています。

この場合、従業員(employees.name)が部門(departments.department_name)に所属していなくても、employees テーブルのすべての行が結果に表示されます。部門がない場合、department_name は NULL になります。

• RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)：RIGHT JOIN は、右側のテーブル (table2) のすべての行と、結合条件に一致する左側のテーブル (table1) の行を取得します。左側に一致する行がない場合、その列には NULL が表示されます。

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
RIGHT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;

RIGHT JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;

このクエリでは、departments テーブルのすべての行が結果に表示されます。部門に従業員がいない場合、その部門の employees.name は NULL になります。

• FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)：左右のテーブルのすべての行を取得し、結合条件に一致する行を結合します。一致しない行は、それぞれのテーブルから NULL を埋め込んで結果に含めます。

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
FULL JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;

FULL JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;

どちらのテーブルにも一致するデータがない場合は NULL が結果に表示されます。

• CROSS JOIN：両方のテーブルのすべての行の組み合わせを生成します。条件は指定されず、直積 (Cartesian Product) を返します。

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
CROSS JOIN departments;

FROM employees CROSS JOIN departments;

すべての従業員に対して、すべての部門との組み合わせを表示します。

• SELF JOIN：1つのテーブルを自分自身と結合します。これは、同じテーブル内のデータを比較したり、階層構造を表現するのに役立ちます。

SELECT e1.name AS employee_name, e2.name AS manager_name
FROM employees e1
JOIN employees e2
ON e1.manager_id = e2.employee_id;

JOIN employees e2 ON e1.manager_id = e2.employee_id;

従業員テーブル(employees)に上司と部下の関係がある場合、従業員の名前とその上司の名前を表示します。

JOINのパフォーマンスに関する注意事項

大規模なデータセットに対して JOIN を使用する際、パフォーマンスが重要となります。次のような最適化を検討する必要があります。

• インデックス
  結合に使用される列にインデックスを付けることでパフォーマンスが向上します。
• フィルタリング
  不要なデータを除外するために JOIN の前に適切な WHERE 句や ON 句を使用する事で速度が速くなります。
  

ＳELECT文のまとめ

• データベースからデータを取得するために使われるSQL文である。
• WHERE句やGROUP BY句、HAVING句等、取得する条件を絞り込む機能があり、
  適切に組み合わせる事でパフォーマンスを向上させる事ができる。
• ＪＯＩＮ句をしようして複数のテーブルと結合して、条件にあったデータを複数のテーブルから取得できる。
• ＪＯＩＮ句を使用する場合は、インデックスを設定したり、あらかじめ条件を絞る等して、
  パフォーマンスに考慮する。